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一、人與設備通過數據建立了緊密的聯系
人與人、設備與設備、人與設備之間，已不是信息孤島，各種生產數據可實時搜集、上傳、分析，幫助決策者做決策，省去了大量的信息搜集、匯報的中間環節。在智慧工廠監控中，歷史數據可隨時調用并完善，設備也將通過傳感器、大數據等軟硬件系統達到實時監測，對可能發生的故障提前預警。
二、生產狀態隨時掌控
在智能工廠監控中，中控室將集成信號處理、動畫技術、智能推理、預測、仿真和多媒體技術，借助各種音像和傳感裝置，虛擬展示生產的過程、物料狀態等，它所展示的內容就是生產的實際狀態，管理者只需在屏幕上指點就可掌控生產狀態。
三、協同關系
產品型號的頻繁切換將變得容易，設備與設備之間有著良好的協同關系，既有各自的獨立性，又有團隊協作精神。
四、為企業決策提供依據
智慧監控能在不斷的實踐中自我學習，擴充知識庫，為企業決策提供依據，并適應各類復雜的生產條件。
五、自動化生產
全部生產活動將由自動化生產集成系統控制，生產線配有自動化生產設備或智能機器人，按照預設的機械動作、既定的生產計劃自動化生產，24小時無人值守也可保質保量完成指標。
監控管理系統，通過數據實時采集、多端多角色實時協同、大數據可視化呈現、深度學習智能決策，幫助生產型企業解決生產過程遇到的交付期限拖延、庫存積壓、工人效率低下、生產過程不透明等問題，從而提高生產率、降低制造成本，打通信息孤島，真正實現數據驅動制造。
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